Większa trafność predykcyjnego prognozowania daje 8% lepszą dostępność towaru w sklepach odzieżowych. Hinduscy specjaliści od optymalizacji decyzji opracowali dla brytyjskich sklepów odzieżowych predykcyjne prognozowanie oraz planowanie zapasów. Problemem była utrata sprzedaży ze względu na brak dostępności towaru, szczególnie w okresie otwarcia sezonu. Identyfikacja problemu pokazała, że produkty mają krótki cykl życia zamykający się w 60% w jednym sezonie. Do opracowania analitycznego rozwiązania wykorzystano m.in. techniki regresji, analizę złączeń i skupień. Opracowane rozwiązanie stabilnie i powtarzalnie planuje zapasy dla 8 tysięcy SKU. Optymalizacja decyzji oparta na predykcji dała dodatkową korzyści w postaci integracji różnych działów w procesie planowania zapasów.

W branży odzieżowej rynek jest bardzo konkurencyjny i zmienny. Ekstremalnie ważne jest zrozumienie relacji pomiędzy liniami produktowymi i nauczenie się jak efektywnie nimi zarządzać i monitorować ten miks. Linia produktowa to produkty powiązane funkcją, grupą konsumencką, kanałem dystrybucji czy przedziałem cenowym. Natomiast miks to kombinacja różnorodności i ilości produktów i linii oferowana w sklepie.